Parquet 是大数据世界的列式存储格式：Spark、Pandas、DuckDB、BigQuery 和数据湖都原生支持。按列压缩并保留类型，文件更小，分析查询更快。
典型用途： 把 Parquet 转成 CSV 或 JSON，用表格软件查看数据湖导出的文件；或者把整理好的 XLSX 转回 Parquet 交给数据管道。
关于 Parquet 格式
Parquet 是数据工程界事实标准的列式文件格式：数据不按行存储，而是按列分组、整块压缩并携带精确类型。这种布局让同一张表的 Parquet 导出常常比 CSV 小 5-10 倍，也是 Spark、Pandas、DuckDB、BigQuery、Snowflake 和现代数据湖都原生支持它的原因。
代价是 Parquet 是二进制列式格式——文本编辑器和大多数表格软件都打不开它。转换器就是那座桥：把 Parquet 压平成 CSV 或 JSON 来查看内容；反过来把整理好的 CSV/TSV/XLSX 交回数据管道。类型在两个方向都保留，数字始终是数字。
优势
- ✓ 按列压缩，比 CSV 小 5-10 倍
- ✓ 精确的列类型——不会悄悄变成字符串
- ✓ Spark / Pandas / DuckDB / 数据湖的通用语
局限
- ✗ 二进制格式——没有专门工具无法阅读
- ✗ 对手工维护的小表来说过于笨重
- ✗ 嵌套结构会让简单转换器犯晕
- 数据结构
- 行组 × 列
- 类型与校验
- 强类型、按列压缩
- 兼容性
- Spark、Pandas、DuckDB、BigQuery
- 最适合
- 分析、数据管道、数据湖
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常见问题
Parquet 文件是什么？
Parquet 是大数据世界的列式存储格式：Spark、Pandas、DuckDB、BigQuery 和数据湖都原生支持。按列压缩并保留类型，文件更小，分析查询更快。
如何在线转换 Parquet 文件？
在下方「将 Parquet 转换为」列表中选择目标格式，拖入文件点击转换即可。所有处理都在你的浏览器内完成——无需安装、无需上传、无水印、不限次数。
在这里转换 Parquet 文件安全吗？
安全。全部转换由你自己的设备在浏览器内完成，文件永远不会被上传到服务器——断网状态下页面依然可用。
Parquet 可以转换成哪些格式？
本页列出全部 10 个方向，覆盖文档、图像、音频、视频、表格与压缩包等类别；每个方向都是独立的免费转换器页面。